Опубликовано 10 февраля 2026 г.
Стажёр Data Science
в офис
стажировка
- R&D команда ищет стажера для проведения прикладных исследований в области совместного применения больших языковых моделей (LLM) и дополнительных источников информации (графов, графов знаний, данных физических датчиков). Оптимизации топологии мультиагентных систем на основе LLM
Обязанности
Разработка нейросетевых методов на стыке LLM и структурированных данных (графы, графы знаний, временные ряды и др.), написание кода пайплайнов обучения/оценки. Обучение и оценка моделей, проверка гипотез
Анализ экспериментальных результатов: интерпретация метрик качества, ablation study, выявление ограничений методов, подготовка рекомендаций для улучшения архитектур
Подготовка отчета о проведенном исследовании по результатам стажировки. Возможно, подготовка научной публикации для подачи на конференцию ранга CORE A/A*.
Требования
Студент очной формы обучения
Владение Python, Git
Знание алгоритмов классического ML
Знание основных архитектур нейросетей (рекуррентные сети, трансформер) и опыт их обучения (PyTorch, transformers)
Наличие публикаций в области AI
Опыт работы с LLM, понимание принципов работы
Будет плюсом:
Опыт работы с графами и графовыми нейросетями; фреймворками LangChain, LangGraph, VLLM
Начитанность научных статей
Умение находить недостатки и точки улучшения существующих архитектур и желание эти улучшения реализовывать
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер
Москва