Опубликовано 5 августа 2025 г.
Стажер Data Engineer
МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.
Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.
Команда центра Big Data находится в поиске стажера Data Engineer в Coffers.
Coffers - это продукт, направленный решать проблемы с распределением ресурсов на развитие сети при помощи моделей машинного обучения и дополнительной аналитической информации.
Основные функции продукта:
- Сбор и анализ информации о географических зонах, включая внешние, и внутренние источники данных
- Изучение поведения и характеристик текущих и потенциальных абонентов
- Оценка экономического потенциала географических зон
- Аналитическая обработка полученных данных для построения прогнозов доходности базовых станций
- Создание отчетности план-факт для эффективного контроля и управления процессом
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
Проектировать и разрабатывать решения интеграции данных, витрин на PySpark с оркестрацией через Airflow
Разрабатывать процедуры загрузки и трансформации данных с использованием инструментария и стека технологий DWH и BigData
Анализировать и поддерживать существующие процессы и объекты
Вести базы знаний по эксплуатируемым приложениям и разрабатываемому функционалу в DataCatalog и Confluence
Кого мы ищем
Уверенные знания SQL и Python
Будут плюсом начальные теоретические знания HDFS, Spark
Что мы предлагаем
Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30,40 часов в неделю
Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось
МТС
Москва