Junior Data Scientist

РОСНАНО — российская компания, развивающая высокотехнологичные проекты в области нанотехнологий, науки и инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса, науки и промышленности, инвестируя в перспективные стартапы, создавая передовые решения и формируя новые технологические рынки.

Сейчас мы переходим на новый этап — трансформацию в R&D-компанию с упорядоченной, интегрируемой системой данных, которая станет основой для принятия стратегических решений и интеграции с внешними партнёрами.

Мы ищем Junior Data Scientist, который будет помогать в обработке, анализе и визуализации данных, а также участвовать в проектах с применением современных языковых моделей (LLM) для работы с текстовой информацией.

Вы будете работать с реальными массивами научной, патентной, финансовой и бизнес-аналитической информации, участвовать в улучшении качества данных и интеграции разрозненных источников.

Основные задачи:

• Подготовка и очистка данных для анализа;
• Помощь в статистическом анализе и построении ML-моделей;
• Разработка простых визуализаций и аналитических отчётов;
• Участие в проектах по улучшению качества данных (Data Quality);
• Работа с текстовыми данными: извлечение информации, классификация, поиск по смыслу;
• Использование Large Language Models (LLM) и инструментов на их основе (например, LangChain, LlamaIndex) для работы с неструктурированными данными;
• Взаимодействие с внутренними командами (аналитики, инженеры данных, разработчики) для получения и согласования информации.

Наши ожидания:

• Базовое знание Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) или R;
• Понимание основ статистики и анализа данных;
• Опыт работы с SQL (запросы, фильтрация, агрегирование данных);
• Интерес к науке, инновациям и обработке больших массивов данных;
• Желание развиваться в Data Science и изучать современные подходы с LLM.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);
• Знакомство с библиотеками transformers, langchain, sentence-transformers;
• Опыт интеграции LLM через API (OpenAI, Anthropic, Mistral).

Мы предлагаем:

• Возможность работать с уникальными научными и технологическими данными;
• Наставничество от опытных специалистов в Data Science, Data Engineering и работе с LLM;
• Реальное участие в проектах, влияющих на стратегию компании;
• Конкурентная заработная плата;
• Возможности для обучения, включая работу с современными AI-инструментами и языковыми моделями.