Опубликовано 27 ноября 2025 г.
Стажёр Data Science
в офис
- О компании Mercor
Компания Mercor находится на стыке рынков труда и исследований в области искусственного интеллекта. Мы сотрудничаем с ведущими лабораториями и предприятиями в области искусственного интеллекта, чтобы обеспечить человеческий интеллект, необходимый для разработки искусственного интеллекта.
Наша обширная сеть специалистов обучает передовые модели искусственного интеллекта так же, как преподаватели обучают студентов: делясь знаниями, опытом и контекстом, которые невозможно передать только с помощью кода. Сегодня более 30 000 экспертов в нашей сети зарабатывают более 1,5 миллионов долларов в день.
Mercor создает новую категорию работ, в которых опыт способствует развитию ИИ. Для достижения этой цели требуется амбициозная, быстро развивающаяся и глубоко преданная своему делу команда. Вы будете работать бок о бок с исследователями, операторами и компаниями, занимающимися ИИ, на переднем крае разработки систем, которые меняют общество.
Mercor - прибыльная компания серии C, стоимость которой оценивается в 10 миллиардов долларов. Мы работаем лично пять дней в неделю в нашей новой штаб-квартире в Сан-Франциско.
О роли
Работая стажером в Mercor, вы присоединитесь к быстро развивающейся команде инженеров, ориентированной на показатели, которая будет принимать важнейшие решения по всей компании. Вы будете анализировать данные, которые напрямую влияют на рейтинг, эффективность найма, опыт кандидатов и доходы. С самого первого дня вы будете работать с реальными наборами данных, предоставлять аналитические данные, используемые при разработке продуктов, и прототипы моделей, которые улучшают подбор талантов для компаний, работающих с ИИ.
Над чем Вы будете работать
В качестве стажера вы будете участвовать в таких проектах, как:
Определение показателей north-star и ключевых показателей эффективности на уровне функций для ранжирования, анализа интервью и систем выплат.
Разработка и проведение A/B-тестов и квазиэкспериментов; преобразование результатов в решения по продукту в течение нескольких дней.
Создание информационных панелей и облегченных моделей данных, которые позволяют командам самостоятельно анализировать информацию.
Организация мероприятий с инженерами и повышение качества данных, их наблюдаемости и задержки.
Прототипирование моделей (от базовых показателей до повышения градиента) для улучшения систем сопоставления и оценки.
Оцениваем агентов, работающих на базе LLM, с помощью разработки рубрик, экспериментов с участием людей и тестирования на канареечных канарах.
Что мы ищем
Получение степени в области количественной оценки (окончание в 2025-2027 годах).
Сильные знания статистики, SQL и Python.
Опыт разработки экспериментов, обоснования причинно-следственных связей и анализа данных.
Умение четко общаться с инженерами, менеджерами по продуктам и руководством.
Интерес к оценке, поиску, ранжированию и динамике рынка со стороны LLM (плюс).
Желание работать лично и преуспевать в быстро меняющейся среде.
Преимущества для состоятельных людей: опыт работы с dbt, информационными панелями, рекомендациями / поисковыми метриками или оценкой LLM /агентов.
Выгоды
Конкурсная стипендия на стажировку.
Наставничество опытных инженеров.
Работа над реальными проектами с высокой отдачей.
Ежемесячная стипендия в размере 1 тыс. долларов США на питание
Бесплатное членство в Equinox
Командные мероприятия и выездные мероприятия.
Потенциальное предложение о возврате на полный рабочий день.
Mercor
Сан-Франциско