Опубликовано 29 декабря 2025 г.

Middle Data Analyst (ML)

World iconудаленно
Money bag icon-

В любом направлении и отделе компании ЮниРусь работают настоящие эксперты своего дела. Присоединяйтесь к нам — вместе мы будем запускать сложные, но важные и интересные проекты, создавать продукты, которые несут смысл, постоянно расти и развиваться.

#смелость_создавать уникальные решения

Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж.

Какие задачи вас ждут:

  • Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза.

  • Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта.

  • Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей.

  • Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы).

  • Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.

  • Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей.

  • Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов.

  • Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных.

Мы ждём, что у вас:

  • Опыт работы аналитиком данных или BI-аналитиком от 2 лет, желательно в сферах FMCG или Retail.

  • Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных.

  • Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas).

  • Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot.

  • Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API).

  • Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом).

Будет большим плюсом:

  • Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах.

  • Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI.

  • Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.

  • Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).

ЮН

ЮниРусь

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру
вакансии джуниор
как откликнуться на вакансию
примеры вакансий junior
вакансии по Data Science
стажировки по Data Science