Стажер Python Developer

Наша команда разрабатывает и поддерживает несколько десятков моделей ценообразования: прогнозы продуктовой активности (прогноз CLTV и сценарные модели), рекомендации пакетов услуг и индивидуальных тарифов как для batch-, так и online-инференса.

Модели используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – юридических лиц и ИП, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами.

Активно работаем в области LLM и AI-агентов, интегрируем передовые технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка.

Обязанности

• помощь в разработке и тестировании backend-части AI-агентов

• участие в работе над ML-моделями совместно с MLE и DS команды

• работа с LLM (GigaChat): prompt-engineering, суммаризация и классификация текстов.
  

Требования

Наш стек:

* Python

* Экосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер

* FastAPI + ASGI, gRPC, Kafka

* OpenShift, Maven, Jenkins

* LLM (GigaChat v2), GraphRAG, LangChain.

Кого ищем:

• Начинающего Python-разработчика, готового погрузиться в сферу end-to-end ML-инженерии

• AI-энтузиаста, интересующегося областью LLM и искусственного интеллекта.

Ожидаем:

• в том числе студент технического ВУЗа: 3-4 курс бакалавриат или 1-2 курс магистратура (желательно СПбГУ, ИТМО, Политех)

• хорошее знание Python

• понимание принципов работы с API и backend-разработки

• понимание ООП, начальное знание паттернов проектирования

• знание базовых концепций ML, знакомство с основными принципами и опыт использования LLM

• желание развиваться в направлении AI, изучать новые технологии.

Будет плюсом:

• наличие pet-проектов, опыт разработки ПО

• понимание основ ML и цикла разработки ML проектов; опыт разработки моделей

• базовое знание SQL; опыт работы с данными

• умение работать с Linux, bash, git

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
  

Условия

• стажировка 3 месяца, 30-40 часов в неделю, гибкий график

• офисный формат работы: Санкт-Петербург, ул.Уральская, д.1, IT Хаб Сбера (ст.метро Василеостровская/Спортивная)

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.