Опубликовано 3 сентября 2025 г.
Стажёр Data Science в HireShire удалённо
удаленно
- HireShire - это современная платформа для подбора персонала и привлечения талантов, помогающая ведущим организациям находить исключительные таланты. Сейчас мы расширяемся в сфере обработки данных и аналитики и ищем любознательных, целеустремленных и аналитически настроенных людей, которые могли бы присоединиться к нам в рамках стажировки в области науки о данных.
Обзор ролей
Как стажер по науке о данных в HireShire, вы будете сотрудничать с нашими инженерными и стратегическими командами в разработке решений, основанных на данных, которые позволят более рационально подбирать персонал, планировать трудовые ресурсы и принимать оперативные решения. На этой должности вы будете работать с реальными бизнес-наборами данных для создания готовых к работе аналитических моделей и информационных панелей.
Основные обязанности
Сбор, очистка, анализ и преобразование структурированных и полуструктурированных наборов данных о персонале и подборе персонала
Создавайте прогностические модели для прогнозирования талантов, риска отсева и оценки успешности кандидатов
Разрабатывайте визуализации данных, информационные панели и отчеты с использованием инструментов Python, SQL и BI
Выполняйте EDA (исследовательский анализ данных), чтобы выявлять идеи, которые лежат в основе стратегий подбора персонала
Работайте с временными рядами и когортными данными для анализа тенденций и показателей эффективности
Внедрение статистических алгоритмов и алгоритмов ML (регрессия, кластеризация, классификация) в масштабируемых конвейерах
Доведение результатов и рекомендаций до заинтересованных сторон в понятном визуальном и письменном виде
Требования
Изучаю (или недавно закончил) бакалавриат в области информационных технологий, информатики, статистики или смежных областях.
Владение Python + основными библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-learn)
Знакомство с SQL для запросов к реляционным наборам данных
Глубокое понимание основ ML – методы обучения под руководством /без руководства
Прочная база статистики – распределения, проверка гипотез, вероятность
Умение интерпретировать данные, извлекать информацию и четко представлять выводы
Сильные коммуникативные навыки, чувство ответственности и желание учиться
Будет плюсом:
Знание инструментов бизнес-аналитики (Power BI / Tableau / Looker / Metabase)
Основы облачных платформ (AWS/GCP/Azure) или Docker
Предварительное знакомство с HR-аналитикой или наборами данных по подбору персонала
Условия:
Практический опыт решения реальных проблем с данными в области HR-технологий
Опыт работы с высокоэффективными функциями продукта, используемыми рекрутерами и менеджерами по найму
Наставничество 1:1 от опытных специалистов по обработке данных и доступ к ресурсам премиум-класса
Сертификат о прохождении стажировки и рекомендательное письмо после успешного завершения
Возможность получения предложения о предварительном трудоустройстве (PPO) в HireShire или компаниях-клиентах
Процесс найма
Онлайн-заявка
Отправьте резюме, ссылки на GitHub / Kaggle и краткое описание ваших интересов и опыта
Техническая оценка
Задание на тестирование Python, SQL, EDA или подхода к моделированию
Техническое собеседование
Подробное обсуждение (45 минут) вашего понимания ML / статистики и решения проблем
Собеседование с менеджером
Оценка коммуникативных навыков, соответствия культуре и мотивации
Предложение
Отобранные кандидаты получают предложение о стажировке с подробной информацией о стипендии и распределении средств по проекту
Адаптационный
Ознакомление, распределение по проектам и организация работы с инструментами и наставниками
Стипендия
Минимальная стипендия начинается с 26 долларов в час, с возможностью повышения ставки в зависимости от результатов собеседования.
HireShire
удалённо