Инженер по машинному обучению (ML-инженер) в ВК ИТС Москва

В кросс-функциональную команду инженеров приглашаем ещё одного специалиста по машинному обучению. Команда создаёт продукты в следующих сферах:

• Интеллектуальные транспортные системы;
• Мониторинг транспортных потоков;
• Фотовидеофиксация нарушений правил дорожного движения;
• Автоматизированные системы управления дорожным движением.

Команда специализируется в области компьютерного зрения и решает такие задачи, как детекция и сегментация объектов (транспортные средства, пешеходы, объекты дорожной инфраструктуры и т.д.), классификация изображений, например, марки и модели ТС, категории ТС (грузовики, автобусы и т.д.), распознавание номеров ТС и другие задачи, так или иначе связанные с анализом транспортных потоков. В своей работе мы используем как классические методы компьютерного зрения, так и самые современные глубокие нейронные сети, используем аппаратные ускорители. Мы пишем ПО, которое анализируем видео потоки в режиме реального времени в условиях жестких ограничений как по производительности устройств, так и по объёму потребляемой памяти.

В ваши задачи будет входить всё, что касается задач компьютерного зрения с использованием нейронных сетей:

• Консультирование по сбору данных и разметке;
• Подготовка датасетов;
• Выбор архитектуры нейронных сетей для решения конкретных задач;
• Машинное обучение;
• Портирование под конкретную аппаратную платформу;
• Оптимизация;
• Анализ ошибок, улучшение качества работы.

От вас мы ожидаем, что вы, так же как и мы, увлечены нейронными сетями, следите за последними новостями в области машинного обучения. У вас или есть индустриальный опыт применения нейронных сетей в области компьютерного зрения от 1 года, или вы заканчиваете обучение по направлению прикладная математика, в состоянии писать читаемый код на Python и пробовали делать что-то на PyTorch.

Мы предлагаем:

• Сложные проекты;
• Разнообразные задачи;
• Возможность использования самых современных технологий;
• Современные подходы к управлению разработкой;
• Отсутствие излишней бюрократии;
• Все трудовые отношения оформляются в соответствии с ТК;
• Испытательный срок 3 месяца,
• ДМС после испытательного срока.
• Работа из любого города России. Готовы рассмотреть кандидатов из всех регионов.