AI/ИИ-инженер вакансии1473+110 новых источников

Кто такой AI-инженер и как им стать

AI-инженер (ИИ-инженер) — специалист, который встраивает модели искусственного интеллекта в продукты: LLM-интеграции, RAG-системы, чат-боты, обработка изображений и речи. В отличие от ML-инженера, AI-инженер чаще работает с готовыми моделями через API — GPT, Claude, GigaChat, YandexGPT — чем обучает собственные.

Это самая молодая инженерная профессия в IT: массовые вакансии появились после взрыва LLM. Порог входа ниже классического ML — сильная разработка на Python или TypeScript и умение работать с промптами, эмбеддингами и векторными базами часто важнее глубокой математики. Смежная точка входа для джунов — AI-тренер и разметка данных для обучения моделей.

Здесь собраны junior-вакансии и стажировки AI-направления: LLM-разработка, NLP, computer vision. Список пополняется автоматически с hh.ru, Habr Career и из Telegram-каналов компаний.

Частые вопросы

Чем AI-инженер отличается от ML-инженера?

ML-инженер обучает и деплоит собственные модели; AI-инженер строит продукты поверх готовых — LLM через API, RAG, агенты. Навыки пересекаются, но AI-роль ближе к продуктовой разработке. Подробное сравнение — на странице «ML Engineer vs AI Engineer» в разделе сравнений.

Что учить, чтобы стать AI-инженером?

Python, работа с LLM-API, эмбеддинги и векторные базы, RAG-архитектура, основы промпт-инжиниринга. Из теории — базовое понимание, как устроены нейросети и трансформеры. Инженерная база обязательна: git, Docker, проектирование API.

Берут ли AI-инженеров без опыта?

Ниша молодая, и формальных требований к стажу здесь меньше, чем в классическом ML. Пет-проект уровня «RAG-бот по собственной базе знаний» на собеседовании весит больше сертификатов. Стажировки и junior-позиции появляются в этом разделе по мере выхода — следите за обновлениями.