Intern System Analyst (Prompt Engineering) в ООО ИнноСтафф удалённо

Стажировка для начинающих системных аналитиков с уклоном в промпт-инжиниринг и работу с LLM. Участие в реальных проектах компании под руководством опытных менторов.

Задачи:

• Участвовать в проектировании сценариев работы ИИ‑проектов и построении логики их взаимодействия с пользователем и внешними системами.
• Собирать и анализировать требования, формализовать их в виде инструкций, блок-схем и пользовательских историй.
• Работать с технической документацией, спецификациями API (REST, webhooks).
• Собирать и обрабатывать данные для обучения и тестирования моделей: писать SQL‑запросы для извлечения данных, анализировать логи с помощью Python (Pandas), готовить датасеты.
• Анализировать качество работы моделей и сценариев (accuracy, relevance, полнота ответов), участвовать в их A/B‑тестировании, предлагать метрики для оценки.
• Изучать основы работы LLM: устройство моделей, контекст, ограничения, форматы вывода.
• Разрабатывать и тестировать промпты (zero‑shot, few‑shot, CoT), применять промпт‑паттерны для решения конкретных задач.
• Управлять стилем и тоном ответов, настраивать структурированный вывод (JSON, таблицы) для интеграции с другими системами.

Требования:

• Выпускник технического вуза (приоритетно последние курсы).
• Системное мышление, умение декомпозировать задачи и видеть картину целиком.
• Базовое понимание принципов работы LLM и их ограничений.
• SQL на уровне уверенного написания простых запросов (JOIN, агрегатные функции).
• Python на уровне, достаточном для анализа данных (Pandas) и автоматизации простых задач.
• Наличие pet‑проектов (Telegram-боты, автоматизация, анализ данных, хакатоны, проекты с ML/AI).
• Английский — от Intermediate (необходим для чтения документации и спецификаций).
• Высокая мотивация и готовность много учиться.

Условия:

• Опытные менторы из команды Системных и AI-аналитиков.
• Погружение в профессию системного аналитика в контексте современных AI-технологий.
• Обучение системному подходу к проектированию сценариев и промпт-инжинирингу как инструменту разработки.
• Участие в реальных проектах компании.
• Возможность дальнейшего трудоустройства.
• Гибкий график, возможность совмещать с учёбой.

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• LLM
• REST
• webhooks
• JSON