Аналитик данных в ПАО Сбербанк удалённо

Команда занимается развитием стратегий Collection сегмента ММБ.

Мы принимаем решения о порядке работы с проблемными клиентами, назначая различные инструменты взыскания с использованием AI моделей: дистанционные коммуникации, звонок, выезд. Наша цель улучшать эффективность стратегий взыскания, анализируя поведение клиента.

Роль в проекте: Аналитик данных процессов взыскания – реструктуризация, pre-collection и досудебная стадия.

Обязанности:
аналитика по действующим стратегиям взыскания – проверкой корректности и эффективности отработки стратегий

аанализ результатов пилотных проектов

поддержание и развитие текущей отчетности/мониторинга портфеля

ad-hoc аналитика

анализо и подготовка требований для изменения стратегии, подготовкой набора тест-кейсов, проведением бэк-тестов перед внедрением.

Требования:
высшее техническое или финансово-математическое образование

опыт работы с реляционными базами данных - знание SQL (PostgreSQL)

базовый уровень владения Python

опыт работы с PySpark как преимущество

навыки работы с большими массивами данных, умение читать и разбирать чужой код

опыт разработки и автоматизации отчетности – постановка на расписание, автоматический расчет, макросы и т.п.

понимание процесса построения витрин данных для разработки/промышленных витрин

умение анализировать и делать выводы, находить взаимосвязи.