Intern DWH and Analysts в Сбер Москва

Стажёр в команду хранилищ данных и аналитики Сбера. Исследование и разработка AI-агентов для автоматизации рутинных задач DWH.

Задачи:

• исследование и анализ существующих подходов к применению больших языковых моделей и AI-агентов в области управления хранилищами данных
• формирование гипотез, их апробация и разработка прототипов AI-агентов для автоматизации рутинных задач хранилищ данных
• участие в создании пайплайнов для тестирования агентов преимущественно на синтетических данных хранилищ данных
• оценка точности, скорости и безопасности работы агентов
• подготовка данных для валидации и обучения моделей, отчетов, презентация результатов и рекомендаций команде хранилищ данных и аналитики

Требования:

• знание SQL (умение писать сложные запросы, понимание JOIN, оконных функций, оптимизации)
• базовое понимание архитектуры хранилищ данных (схема «звезда», ETL/ELT процессы)
• опыт программирования на Python
• понимание принципов работы больших языковых моделей: промпт-инжиниринг, вызов моделей через API, методы fine-tune
• умение работать с Git и Jupyter Notebooks / VS Code
• английский язык на уровне чтения технической документации (B2 и выше)

Условия:

• официальное оформление
• стажировка 3–6 месяцев
• гибкий график (от 20 часов в неделю)
• частичная удаленная работа
• локация: г. Москва, Варшавское шоссе (Бизнес-центр Чайка Плаза)

Навыки:

• SQL
• Python
• Git
• Jupyter Notebooks
• VS Code
• LangChain
• LangGraph
• LangFuse
• GPU
• ROUGE
• BERTScore