Опубликовано 20 января 2026 г.
Стажер Data Scientist (SberQ)
в офис
- Команда SberQ ищет амбициозного стажера Data Scientist!
У тебя есть уникальная возможность окунуться в мир высоких технологий и новейших исследований на пересечении двух перспективнейших направлений — психометрики и машинного обучения.
Работаешь над сложнейшими задачами и открываешь секреты аналитики человеческого поведения? Мы готовы показать тебе, как научные достижения трансформируются в мощные цифровые решения, способные влиять на оценку человеческих талантов!
С нами ты освоишь самые актуальные подходы и методики, создашь востребованные аналитические продукты и почувствуешь себя частью команды настоящих профессионалов!
Обязанности
Разработка и реализация моделей скорринга. Участие в создании ядра (движка) для расчетов на основе сложных математических моделей:
IRT-модели (одномерные и многомерные)
Модели Rasch
Модели диагностики классификации (CDM)
Байесовские сети
Модели казуального вывода (Pearl Causal Inference)
Научно-инженерная деятельность:
Перевод математических концепций и психометрических моделей из теоретической формы в эффективный и поддерживаемый программный код.
Участие в проектировании и реализации механик скорринга для систем оценки различных компетенций (включая неменеджерские).
Техническая коммуникация и разработка:
Участие во взаимодействии с командой разработки онлайн-платформы: помощь в подготовке технических спецификаций, пояснений к алгоритмам и постановке задач для фронтенд- и бэкенд-разработчиков.
Непосредственная бэкенд-разработка: реализация логики, API-эндпоинтов и интеграция разработанных моделей в платформу.
Требования
Высшее образование (или обучение на старших курсах бакалавриата) в области прикладной или теоретической математики, физики, компьютерных наук или смежных дисциплин
Опыт программирования на Python
Понимание принципов бэкенд-разработки, основ работы веб-серверов и REST API
Базовое знание SQL и принципов работы с базами данных
Аналитический склад ума, любознательность и желание разбираться в сложных задачах.
Желательные навыки и знания:
Опыт работы с фреймворками Flask, Django или аналогичными
Опыт работы на Java или PHP
Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
Навык критического осмысления задач, умение задавать уточняющие вопросы и предлагать оптимизации при обнаружении некорректной постановки.
Условия
Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте);
Льготные ипотечные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
СБЕР
Москва