Аналитик/Разработчик AI в Лига Цифровой Экономики Москва

Проект банка Топ-3. AI-ассистент, работающий в виде чата. Поверхность для внутренних данных и утилит: 10+ tools, RAG, надёжный Text2SQL, саммари логов, виджеты приложение.
Используется LLM, LangGraph BigTool и собственный валидационный датасет.

Твои задачи:

• Разрабатывать и внедрять MCP-решения
• Создавать и запускать MCP-сервера на Python (Model Context Protocol)
• Делать интеграции с банковской инфраструктурой
• Обеспечивать взаимодействие с core-системами банка через REST API, Kafka и PostgreSQL
• Разрабатывать RAG-системы
• Проектировать и реализовывать Retrieval-Augmented Generation конвейеры
• Создавать логику взаимодействия автономных агентов и управление их поведением
• Делать эксперименты с LLM
• Тестировать различные подходы к использованию больших языковых моделей, включая тонкую настройку инференса
• Промпт-инжиниринг: Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты для достижения стабильно высокого качества ответов модели

Что мы ждем от тебя:

• Python: Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенное владение асинхронным программированием и async-сервисами

• MCP (Model Context Protocol): Практический опыт разработки как серверов, так и клиентов MCP

• Базы данных: Глубокое знание SQL и навыки оптимизации сложных запросов (PostgreSQL)

• Уверенная работа с Git, Docker, интеграция по API

• Владение инструментами экосистемы Python: mcp, FastAPI, LangChain

• Принципы работы LLM: Чёткое понимание механик работы языковых моделей и влияния структуры промпта на результат

• Промпт-инжиниринг: Знание и практическое применение продвинутых техник промптинга (CoT, Few-shot, ReAct и др.)

• Метрики качества: Понимание методологии оценки ответов LLM и умение применять релевантные метрики для валидации гипотез

• Аналитика: Навыки обработки и анализа данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез

Будет плюсом:

• Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков LangGraph, LangChain, GigaChain или их аналогов
• Наличие реализованных проектов в продакшене с применением langgraph для управления сложными диалоговыми сценариями

Что мы обеспечиваем:

• Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
• ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
• Технику для комфортной работы
• Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника