Опубликовано 14 августа 2025 г.
Junior+ / Middle Data Scientist
в офис
- Мы развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа, чтобы строить персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами. Работаем на стыке аналитики и R&D: у нас в приоритете не просто обучение моделей, а глубокое понимание, как они работают и почему они дают те или иные прогнозы.
Сейчас мы ищем Junior+ / Middle Data Scientist, который усилит нашу команду в проектах по оценке эффекта на метрику CLTV и принятию решений с опорой на данные.
Наш стек: Python (scikit-learn, CatBoost, causal-learn, DoWhy, EconML, Hypex), Hadoop (PySpark, Hive, HDFS).
Обязанности
Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов
Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов.
Пример задачи на первые 3 месяца:
- Разработать ХХХ моделей по расчету uplift-эффекта на метрику CLTV при взятии клиентом.
От кандидата нам важно:
Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference)
Опыт в Python + ML/DL от 0.5 года
Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
Будет плюсом:
Коммерческий опыт с uplift-моделями
Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество.
Условия
С нами классно работать:
Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов.
R&D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners)
Менторинг по causal inference от lead DS
Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода
Живая команда: Обсуждаем идеи , учимся друг у друга , растем вместе
Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер
Москва
Не зовут на интервью? Автоматизируй поиск работы своему AI ассистенту Софи
