Опубликовано 23 сентября 2025 г.
Junior Data Scientist
Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, в частности заказчиком является Казначейство Сбера. Задачи делаются для разных бизнес-процессов: ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, бизнес-планирование, портфельная аналитика. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка.
Задачи бывают довольно разнообразные, от простых регрессий до RL и трансформеры архитектур. В ряде задач мы реализуем для наших заказчиков решения на основе LLM.
Обязанности
• Разработка и калибровка ML-моделей
• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• Проведение ad-hoc аналитики
• Разработка решений на основе LLM (AI-помощники, AI-агенты)
• Общение с заказчиками и DE
• Режим: гибрид либо офис.
Требования
• Понимания алгоритмов ML-моделей
• Владение python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• Плюсом будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.
Условия:
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер
Москва