Стажер в области Data Science в ПАО Сбербанк Москва

Стажер в центр портфельного риск-моделирования для разработки ML-моделей по рискам розничного бизнеса.

Задачи:

• участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
• исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
• написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками

Требования:

• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности

Условия:

• оплачиваемая стажировка
• возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха

Навыки:

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• XGBoost
• LightGBM
• CatBoost
• Transformers
• SQL
• PySpark
• Machine Learning
• LLM
• AI-агенты