Data Quality Analyst в EMCD удалённо

Аналитик качества данных в технологическую компанию в сфере криптовалют. Отвечает за качество данных, выстраивает процессы контроля и помогает аналитикам и инженерам находить причины расхождений.

Задачи:

• Контролировать качество данных в продуктовой платформе: выявлять, анализировать и помогать устранять проблемы в данных.
• Работать с аналитиками как с основными внутренними заказчиками: разбирать инциденты, собирать требования и находить причины расхождений.
• Развивать процессы Data Quality: внедрять проверки, мониторинги, алерты и регулярную валидацию ключевых витрин и метрик.
• Анализировать источники данных, ETL/ELT-процессы и витрины, находить слабые места в логике расчётов, загрузках и трансформациях.
• Поддерживать документацию по данным: описание таблиц, метрик, правил расчёта, источников данных и зон ответственности.
• Помогать аналитическим командам быстрее ориентироваться в данных, объяснять структуру, ограничения и особенности расчётов.
• Совместно с data engineers, backend-разработчиками, продуктовыми и бизнес-аналитиками повышать надёжность и прозрачность данных.
• Участвовать в развитии культуры качества данных и внедрении единых стандартов работы с данными и инцидентами.

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных, продуктовым аналитиком или Data Quality Analyst от 3 лет.
• Уверенное владение SQL и опыт анализа сложных запросов, витрин и связей между таблицами.
• Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных.
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset, Looker или аналогами).
• Умение находить причины расхождений в данных и анализировать проблему от бизнес-метрики до конкретного источника или пайплайна.
• Системное мышление, внимательность к деталям и желание выстраивать понятные процессы и поддерживать высокое качество данных.
• Умение эффективно взаимодействовать с аналитиками, инженерами, продуктовыми командами и бизнес-стейкхолдерами.

Условия:

• Полностью удалённый формат работы — можно работать из любой точки мира.
• Гибкий график без фиксированных часов.
• 20 оплачиваемых рабочих дней отпуска + 12 дополнительных бонусных дней.
• 100% оплачиваемый больничный.
• Оплачиваемые занятия английским языком (iTalki).
• Компенсацию профильного обучения, курсов и сертификаций.
• Возможность напрямую влиять на развитие процессов качества данных в быстрорастущей финтех- и криптоэкосистеме.
• Корпоративные бонусы: скидки на продукты EMCD и доступ к майнинг-инфраструктуре.

Навыки:

• SQL
• DWH
• ETL
• ELT
• Tableau
• Power BI
• Superset
• Looker
• Python
• Airflow
• GitLab
• dbt