Data-аналитик в финансах (продукты для физических лиц) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных для создания комплексной аналитической системы в финансах банка, с фокусом на прототипирование AI-агентов и анализ данных для управления прибыльностью.

Задачи:

• Подготовка и анализ исторических данных для проверки гипотез
• Прототипирование логики финансовых расчетов, AI-агентов для автономных процессов ценообразования
• Разработка прототипов AI-агентов анализа данных для интерактивных отчетов (дашбордов)
• Взаимодействие с Data Science-командами по вопросам вывода решений на базе AI-агентов в эксплуатацию
• Оказание поддержки и проведение обучения для бизнес-пользователей по AI-решениям
• Подготовка документации по автономным процессам

Требования:

• Высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
• Опыт от 3 лет в роли аналитика данных, желательно в финансовом секторе (риск-менеджмент, финансы)
• Практический опыт разработки AI-агентов для решения бизнес-задач
• Опыт формализации бизнес-требований
• Понимание принципов работы ML-моделей
• Владение SQL и Python, уверенный опыт работы с большими наборами данных
• Сильные навыки анализа данных, верификации и внимательность к деталям
• Умение использовать данные для анализа и прототипирования, использовать решения на базе AI-агентов
• Понимание процессов управленческого учета и P&L, экономики банковских продуктов
• Инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Python
• AI-агенты
• ML-модели
• анализ данных
• финансовый анализ
• P&L
• управленческий учет