Аналитик в антифрод (credit risk) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик в команду антифрода розничных рисков. Занимается анализом кредитных процессов, выявлением мошеннических схем, внедрением ML-моделей и созданием антифрод-инструментов.

Задачи:

• анализ кредитных процессов, поиск уязвимостей и выявление новых паттернов мошенничества
• внедрение и доработка ML-моделей в процессе одобрения кредитных заявок
• мониторинг текущего портфеля и входящего потока для обнаружения аномалий и подозрительной активности
• создание и развитие антифрод-инструментов, напрямую влияющих на уровень риска всех продуктов Банка

Требования:

• высшее математическое/техническое/финансовое образование
• опыт работы в аналитике данных/data science
• уверенное знание SQL/Excel
• опыт работы с Python/GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить
• знание принципов построения ML-моделей

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Excel
• Python
• GreenPlum
• Hadoop
• ML
• GigaChat
• Kandinsky
• AI