Бизнес-аналитик в ПАО Сбербанк Екатеринбург

Аналитик для проектирования логической модели данных и НСИ новой low-code EPM-платформы в блоке финансов Сбера.

Задачи:

• проектирование единой логической модели данных для новой low-code EPM-платформы, обеспечивающей единое пространство для финансовой аналитики
• анализ и гармонизация объектов нормативно-справочной информации (НСИ), которые поступают из внешних систем, так и создаются локально в платформе
• создание и поддержка физической модели данных EPM платформы
• участие в разработке требований к смежным сервисам платформы
• участие в задачах, связанных с расширением модели данных для внедрения AI агентов

Требования:

• понимание принципов построения логических моделей данных (концептуальные и логические схемы, нормализация, связи сущностей)
• опыт выстраивания систем нормативно-справочной информации (НСИ/MDM) и обеспечения мастер-данных: маппинг, очистка, управление версионностью и связями между справочниками
• понимание процессов ETL, принципов работы хранилищ данных (DWH) и OLAP-кубов
• высшее образование: техническое, экономическое или математическое
• аналитический склад ума, опыт работы предметной областью финансового планирования, прогнозирования и бюджетирования будет плюсом
• инициативность, проактивность, ответственность
• опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.)
• навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов
• умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами
• опыт работы Agile/Scrum, а также с Jira и Confluence

Условия:

• работа над масштабным проектом федерального уровня в самом сердце финансового сектора
• участие в создании платформы, которая станет стандартом для Enterprise Performance Management в огромной корпорации
• решение сложных и интересных задач на стыке методологии, больших данных и современных технологий (OpenSource, Platform V, собственные сервисы)
• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• есть возможность работать в формате гибрида или полностью удаленно
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других

Навыки:

• SQL
• Excel
• Power BI
• Tableau
• Jira
• Confluence
• ETL
• DWH
• OLAP
• MDM
• Agile
• Scrum