Fullstack-аналитик в ПАО Сбербанк Москва

Fullstack-аналитик для внедрения e2e решений с AI в команде платформы развития бизнеса Сбера. Роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем.

Задачи:

• анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений
• разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов
• проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка
• работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций
• взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса
• документировать технические решения, обсуждать интеграции межсервисного взаимодействия в команде и с архитектором
• работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге
• проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу
• разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)
• контроль качества разработки решения

Требования:

• уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны
• опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
• инженерное мышление: умение разбирать сложные системы
• интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
• способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие
• желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес
• опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта
• навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases
• участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям

Условия:

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• LLM
• AI-агенты
• prompt engineering
• User Stories
• Use Cases
• API
• БД