Data Analyst в Сбер Москва

Аналитик данных в Сбер для анализа кредитного портфеля, риск-метрик и подготовки дашбордов.

Задачи:

• анализ качества кредитного портфеля и риск-метрик в разных сегментах
• исследование новых взаимосвязей и влияний внешних факторов
• сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
• формирование и тестирование гипотез
• оценка внедряемых изменений, подготовка сопровождающей аналитики
• подготовка и вывод в промышленную эксплуатацию дашбордов и отчетов для анализа и презентации результатов
• постановка задач и контроль сроков и качества исполнения
• AD HOC аналитика

Требования:

• высшее математическое, экономическое или техническое образование
• знание Python и SQL
• самостоятельность в принятии решений
• готовность нести ответственность за принимаемые решения
• знание статистики, принципов математического моделирования, концепции статистической проверки гипотез
• знание основных портфельных риск-метрик будет плюсом
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive) будет плюсом
• опыт работы в финансовом секторе или рисках от двух лет будет плюсом

Условия:

• полная занятость
• работа в Москве
• возможность видеть реальный результат своей работы в масштабах страны

Навыки:

• Python
• SQL
• Hadoop Hive