Аналитик данных в Магнит Москва

Аналитик данных для разработки математических моделей, прогнозирования и кластеризации данных с целью оптимизации ассортимента и зонирования магазинов.

Задачи:

• Рассчитывать модели эластичности оборота и доходности, с учетом специфики разных групп товаров
• Моделировать точки насыщения товарных категорий
• Заниматься кластеризацией торговых точек по различным факторам
• Автоматизировать отчётности и регулярные аналитические процессы
• Работать с Ad hoc-запросами от бизнеса
• Поддерживать и развивать существующие отчёты

Требования:

• Знания статистики, теории вероятностей, основы эконометрики, анализ временных рядов
• Классическое машинное обучение: кластеризация, регрессионные и классификационные модели, градиентный бустинг
• SQL: оконные функции, оптимизация запросов (T-SQL / MySQL)
• Excel: продвинутый уровень (сводные таблицы, сложные формулы)
• Python: pandas для обработки и трансформации данных
• sklearn для задач ML
• SQLAlchemy для работы с базами данных
• Matplotlib и Seaborn для визуализации
• A/B-тесты: дизайн экспериментов, проверка гипотез, интерпретация результатов

Условия:

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы 5/2 с гибким началом
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе

Навыки:

• статистика
• теория вероятностей
• эконометрика
• временные ряды
• машинное обучение
• кластеризация
• регрессионные модели
• классификационные модели
• градиентный бустинг
• SQL
• T-SQL
• MySQL
• Excel
• Python
• pandas
• sklearn
• SQLAlchemy
• Matplotlib
• Seaborn
• A/B-тесты
• Power Query
• Power Pivot
• VBA
• PowerBI
• xlwings