Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик для развития аналитического контура управленческой отчетности рисков: построение витрин данных, анализ кредитного портфеля, автоматизация отчетности с BI и развитие AI-агента.

Задачи:

• Разработка дашбордов "с нуля" в BI системе "Навигатор" (внутреннее решение банка)
• Взаимодействие с контрагентами, анализ и формирование требований к отчетам
• Разработка аналитических витрин по кредитному портфелю и риск-метрикам
• Работа с данными с использованием SQL, Python и PySpark
• Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента
• Участие в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами
• Подготовка аналитических выводов для бизнеса и взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных

Требования:

• Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике
• Опыт разработки дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) / Tableau / DataLens
• Знание циклов BI-разработки: понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных (DWH)
• Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных
• Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов
• Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок
• Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными
• Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных
• Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов
• Отличные коммуникативные навыки, умение работать с кросс-функциональными командами и доносить сложные идеи до нетехнических специалистов

Условия:

• комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• PySpark
• Apache Spark
• Hadoop
• HDFS
• BI
• PostgreSQL
• ClickHouse
• Power BI
• DAX
• Power Query
• Tableau
• DataLens
• numpy
• Hive