Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду Казначейства Сбера для проектирования витрин данных под задачи финансового анализа и моделирования.

Задачи:

• Проектирование витрин данных под задачи финансового анализа и моделирования.

Требования:

• Уверенное владение SQL (PostgreSQL)
• Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции)
• Понимание принципов оптимизации SQL-запросов
• Опыт работы с большими объёмами данных
• Опыт работы с Apache Spark (Spark SQL или PySpark)
• Базовое понимание экосистемы Hadoop
• Понимание принципов работы HDFS
• Понимание партиционирования таблиц и особенностей хранения данных
• Понимание принципов построения витрин данных
• Опыт проектирования или доработки моделей данных
• Понимание ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных
• Умение самостоятельно проводить анализ данных
• Способность разбираться в существующих источниках данных и их взаимосвязях
• Хороший уровень владения инструментами для анализа данных (Excel, Pandas)

Условия:

• Комфортный офис, г. Москва, Вавилова 19
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• PostgreSQL
• Apache Spark
• Spark SQL
• PySpark
• Hadoop
• HDFS
• Excel
• Pandas