Портфельный аналитик (корпоративные клиенты) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик для работы с портфелем корпоративных клиентов сырьевых отраслей. Формирование и тестирование гипотез, портфельный риск-менеджмент, подготовка аналитических материалов.

Задачи:

• сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей
• подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля
• портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач
• сбор данных для оценки бизнес-инициатив
• расчет эффекта от бизнес-инициатив
• исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования
• поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций
• формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков
• подготовка бизнес-требований на доработку витрин данных
• тестирование прототипов витрин данных
• ad hoc аналитика

Требования:

• опыт в финансовой организации от 3-х лет
• высшее математическое или техническое образование
• знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
• знание основных портфельных риск-метрик (в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа)

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Python
• PySpark
• ML
• Hadoop Hive