Системный аналитик MLOps в Альфа Банк Москва

Системный аналитик для разработки MLOps-продуктов в Альфа-Банке. Совместно с командой формирует видение продукта, проектирует интеграции и документацию.

Задачи:

• Разрабатывать MLOps-продукты (среда разработки моделей, среда исполнения моделей, платформа А/Б тестирования)
• Совместно с PO формировать видение продукта
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и Бизнес-заказчиками
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Заниматься сбором, анализом, документированием БТ, ФТ, НФТ
• Проектировать интеграции
• Участвовать в функциональном тестировании
• Участвовать в процессах внедрения и сопровождения

Требования:

• Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
• Опыт с ML/MLOps от 1 года
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
• Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов
• Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях
• Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Работа в agile-команде
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Навыки:

• Hadoop
• Spark
• Kafka
• ELK
• SQL
• REST
• Postman
• ML
• MLOps
• RAG
• LLM
• AI-агенты