Системный аналитик в ПАО Сбербанк Москва

Системный аналитик в команду разработки Feature Store для розничного кредитования: проектирование моделей данных, ETL-пайплайнов, аналитических витрин и BI-дашбордов, а также внедрение AI-агентов для оптимизации аналитических процессов.

Задачи:

• Проектировать модели данных, ETL-пайплайны и отдельные компоненты Feature Store
• Сбор и анализ требований, согласовывание проектной документации
• Проводить реверс-инжиниринг существующего кода (SQL, PySpark), в том числе с привлечением современных AI-агентов
• Проектировать и согласовывать контракты на поставку данных (JSON-схемы)
• Разрабатывать правила проверки DQ, проектировать аналитические витрины и BI-дашборды для мониторинга качества данных, бизнес-показателей и отчетности

Требования:

• Уверенное владение SQL, базовые навыки Python и начальный опыт работы со Spark / PySpark
• Опыт проектирования аналитических витрин и работы с полуструктурированными данными (JSON) на уровне СУБД
• Понимание принципов и методов организации проверок качества данных внутри хранилища
• Опыт написания бизнес-требований, технических заданий на разработку, ведения задач в Jira или аналогичных таск-трекерах

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• Spark
• PySpark
• JSON
• Jira
• ETL
• BI
• LLM
• AI-агенты
• vibe-coding
• Confluence