AI Product Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Продуктовый аналитик в команду развития корпоративных GenAI-решений Сбера. Нужно анализировать рынок, конкурентов и требования, поддерживать запуск продуктов и GTM-модель.

Задачи:

• Конкурентный мониторинг (Anthropic, OpenAI, Яндекс, AIRI, российский open-source) и отслеживание GTM-практик и продуктовых ходов
• Декомпозиция целевого рынка по отраслям (финансы, ритейл, логистика, нефтегаз, стройка, АПК) и ролям
• Анализ data network effect и тиражируемости навыков для определения use-cases с высокой плотностью скиллов в Skill Hub
• Подготовка материалов для оперативных совещаний: продуктовые тезисы, образ результата, дорожные карты по треку (поверхность / навыки / инфраструктура / продажи)
• Поддержка Go-to-Market модели Land–Expand–Lock: расчёт unit-экономики этапов, метрик switching cost, churn risk, expansion ARR
• Формирование и анализ требований к MCP-коннекторам для интеграции с LLM
• Поддержка проектов: сбор доменных требований, согласование roadmap (Core → Launch → Post-launch) с продуктовой командой

Требования:

• Опыт от 1,5 лет на ролях продуктового / стратегического / IT-аналитика, бизнес-консультанта, BA в IT-продукте или presale-аналитика в Enterprise-софте
• Уверенный Excel/Sheets, продвинутый SQL, Python для исследований данных (pandas, jupyter — на базовом уровне достаточно)
• Базовое предметное понимание GenAI: LLM, prompting, RAG, fine-tuning, evals; агентные системы, MCP, function calling, мультиагентные фреймворки
• Системное мышление: умение разложить запутанный запрос на гипотезы, метрики, эксперименты; внятная письменная коммуникация на русском и английском

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• Excel
• Sheets
• SQL
• Python
• pandas
• jupyter
• LLM
• prompting
• RAG
• fine-tuning
• evals
• MCP
• function calling
• Claude
• GigaChat
• GPT
• vector DB