Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных для прикладной аналитической платформы Блока Риски Сбера: анализ требований, исследование данных, проектирование и разработка аналитических витрин на облаке данных.

Задачи:

• анализ бизнес требований
• исследование данных, прототипирование
• проектирование архитектуры аналитических витрин данных
• разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин

Требования:

• опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
• опыт работы в роли аналитика данных
• уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• знание hadoop
• знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия:

• формат работы: фултайм офис
• возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Oracle
• MS SQL
• Teradata
• Bigdata
• SQL
• Hadoop
• PL/SQL
• T-SQL
• Python
• Scala
• AI-модели
• AI-агенты