Опубликовано 19 дней назад
Python-разработчик Agent Execution Framework в ПАО Сбербанк Москва
Python-разработчик для развития платформы GenAI-агентов в банке. Разработка backend-сервисов, API, интеграций с LLM и RAG-компонентами.
Задачи:
- разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
- проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
- разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
- строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
- использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
- участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
- опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
- умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
- практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
- умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
- опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах, понимание asyncio
- уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
- опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги)
- опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
- понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
- готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента
Условия:
- мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка
- роль на стыке классической backend-разработки и AI: ты не только пишешь сервисы, но и проектируешь, как агенты работают в проде
- AI-инструменты у нас рабочая норма, но ценится инженер, который владеет system design и отвечает за качество решения, а не перекладывает его на агента
- у нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура
- работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи
- предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы
Навыки:
- Python
- FastAPI
- Flask
- asyncio
- SQL
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- Codex
- Gemini
- Claude Code
- Qwen Code
- LLM
- RAG
- AI-агенты
Эту вакансию мы нашли в sber
ПС
ПАО Сбербанк
Москва
Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?