Какой будет ROC-AUC для константной модели

ROC-AUC для константной модели (которая всегда предсказывает одно и то же значение, например 0.5) будет равна 0.5. Это происходит потому, что такая модель не имеет дискриминативной способности и её ROC-кривая будет диагональной линией от (0,0) до (1,1).

Пример:

from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_true = [0, 1, 0, 1]
y_pred = [0.5, 0.5, 0.5, 0.5]  # константные предсказания
print(roc_auc_score(y_true, y_pred))  # Выведет 0.5