Какой технологический стек используешь в работе

В работе использую Python (основной язык) с библиотеками:

• ML/DL: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost/LightGBM
• Анализ: pandas, numpy, matplotlib/seaborn
• Продакшн: FastAPI/Flask, Docker, Airflow
• Данные: SQL (PostgreSQL), Spark (PySpark)

Пример обработки данных:

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

df = pd.read_csv('data.csv')
X, y = df.drop('target', axis=1), df['target']
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X, y)

Для экспериментов — Jupyter/Colab, версионирование — Git/DVC, мониторинг — MLflow/Weights&Biases. В облаке предпочитаю AWS/GCP.