На какой грейд себя позиционируешь

Ориентируюсь на уровень Middle/Senior Data Scientist.

Почему Middle/Senior?

• Опыт: Глубокое понимание ML/DL, feature engineering, A/B-тестирования, работы с большими данными (Spark, Dask).
• Продукт: Умение доносить ценность моделей до бизнеса, а не только строить их.
• Код: Пишу production-ready код с учетом оптимизации и мониторинга (пример ниже).

Пример кода (оптимизация inference):

# Вместо pandas — vectorized operations  
def calculate_features(df):  
    df["feature"] = df["group"].map(mean_values)  # Avoid apply()  
    return df  

Готов к сложным задачам, но всегда открыт к обучению.