На что обращаешь внимание при выборе работы

При выборе работы для Data Scientist ключевые факторы:

1. Проекты и данные – интересные задачи, доступ к качественным данным, возможность влиять на продукт. Пример: работа с NLP в продукте vs. рутинные отчеты.

2. Техстек – современные инструменты (Python, PyTorch, Spark) vs. устаревшие (Excel, SAS). Проверь стек в описании вакансии.

3. Команда – наличие сильных коллег, менторов. На собеседовании спроси: "Как устроен workflow в команде DS?"

4. Рост – бюджеты на обучение, конференции, карьерный трек. Пример: "Какие курсы/конференции компания готова спонсировать?"

5. ЗП и баланс – конкурентоспособная оплата и гибкий график. Сравни с рынком через hh.ru или levels.fyi.

# Пример оценки компании через Glassdoor
import pandas as pd
reviews = pd.read_csv('glassdoor_reviews.csv')
ds_reviews = reviews[reviews['position'] == 'Data Scientist']
print(ds_reviews[['salary', 'work_life_balance']].median())