Назови критерии выбора работодателя

1. Технологический стек – современные инструменты и фреймворки (Python, TensorFlow, PyTorch, Spark).
2. Данные и инфраструктура – доступ к большим и качественным данным, облачные/GPU-ресурсы.
3. Команда – сильные коллеги, менторство, культура code review.
4. Продукт/задачи – ML-релевантность (не просто "допиливание" моделей, а end-to-end проекты).
5. Карьера – рост до Lead/Architect, конференции, публикации.
6. Зарплата/бонусы – конкурентоспособный пакет, опционы.

Пример приоритезации:

employers = [
    {"stack": "PyTorch, Kubernetes", "data": "TB-scale", "team": "ex-Google"},
    {"stack": "sklearn-only", "data": "CSV-files", "team": "junior"}  
]
sorted(employers, key=lambda x: (-x["data"].count("TB"), x["stack"].count("PyTorch")))