Встречается на собеседованиях • сегодня

Работал ли со Spark

Да, работал с Apache Spark для обработки больших данных. Использовал PySpark для ETL, агрегаций и ML. Например, для чтения данных и простой агрегации:

python
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
df = spark.read.csv("data.csv", header=True)
result = df.groupBy("category").count()
result.show()

text

Оптимизировал работу через:
- Правильный выбор партиционирования
- Кэширование часто используемых датафреймов
- Использование broadcast join для небольших таблиц

Также работал с Spark MLlib для построения моделей на больших данных. Знаю особенности работы с RDD и DataFrame API.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы