Расскажи о своих проектах

Работал над несколькими интересными проектами в области ML и анализа данных:

1. Прогнозирование оттока клиентов (Telecom)

• Построил модель CatBoost (AUC 0.92)
• Внедрил систему триггерных уведомлений для службы поддержки

from catboost import CatBoostClassifier
model = CatBoostClassifier(iterations=500)
model.fit(X_train, y_train, verbose=100)

2. Классификация текстов (NLP)

• Разработал pipeline для обработки и векторизации текста (TF-IDF + BERT)
• Достиг точности 89% на мультиклассовой задаче

3. Компьютерное зрение (CV)

• Обучил YOLOv5 для детекции дефектов на производстве
• Снизил процент брака на 15%

Все проекты имели бизнес-метрики и были внедрены в production. Готов подробнее рассказать о любом из них.