Что такое sMAPE

sMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) — симметричная версия MAPE, которая решает проблему асимметрии при ошибках, близких к нулю. Формула:

sMAPE = (200% / n) * Σ(|y_true - y_pred| / (|y_true| + |y_pred|))

Особенности:

• Диапазон: 0–200%, где 0 — идеальная точность.
• Устойчив к нулевым значениям (в отличие от MAPE).
• Штрафует за переоценку и недооценку одинаково.

Пример в Python:

import numpy as np

def smape(y_true, y_pred):
    return 100 * np.mean(2 * np.abs(y_pred - y_true) / (np.abs(y_true) + np.abs(y_pred)))

y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2, 8])
print(smape(y_true, y_pred))  # Пример вывода: 32.738

Применение: популярен в прогнозировании временных рядов, особенно при сравнении моделей с разными масштабами данных.