Опубликовано 2 февраля 2026 г.

Middle Data Scientist (NLP/LLM) в МегаФон удалённо

World iconудаленно
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

О компании и команде

Big Data MegaFon - это команда, которая строит масштабные AI-решения: от рекомендательных систем и речевых технологий до генеративных моделей и внутренних ML-платформ.
Мы активно развиваем направление NLP и GenAI: создаём ассистентов, анализируем тексты и диалоги, проектируем LLM-решения.

Наш стек: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, vLLM, SGLang, Triton, Docker, Kubernetes, MLflow, Linux, Git.

  • Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка

  • Исследование и внедрение передовых подходов в области NLP, LLM

  • Адаптация и оптимизация LLM под внутренние задачи и домены

  • Внедрение LLM-решений в бизнес-процессы, оценка эффекта и качества моделей

  • Взаимодействие с командами разработки и бизнес-заказчиками

Ожидания от кандидата

  • Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы LLM и NLP моделей (Transformer, Attention, RLHF, RAG и др.)

  • Отличное владение PyTorch, опыт построения и отладки кастомных пайплайнов

  • Понимание метрик качества NLP и специфичных для LLM/RAG метрик

  • Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM

  • Умение формулировать гипотезы, запускать эксперименты и делать выводы на основе данных
    Плюсом будет:

  • Опыт разработки LLM-агентов: многошаговые сценарии, вызов инструментов, управление состоянием (желательно опыт с LangGraph)

  • Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач

  • Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями

  • Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, Triton, Kubernetes, MLflow)

Условия работы

  • Компенсация мобильной связи и мобильного интернета МегаФона

  • Обучение и развитие в МегаАкадемии и мобильном приложении МегаФон Драйв

  • Маркетплейс льгот и сервисов Mega4you: акции и специальные предложения от партнёров компании

  • Добровольное медицинское страхование, включая стоматологию

  • Страхование жизни и страхование от несчастных случаев (24/7), страхование выезда за рубеж

  • Льготы и бонусы: возможность собрать свой индивидуальный пакет бенефитов (спорт, здоровье, путешествия, транспорт, питание и другое)

Бонусы

  • Аккредитованная IT-компания

  • Удаленный формат работы 

МЕ

МегаФон

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 200 000 – 300 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k471k

обычно платят (p25–p75): 200 000 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 160 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Подготовиться к собеседованию в МегаФон

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Похожие вакансии

Смотреть ещё

Автоотклики