Middle Data Analyst (DWH) в JETLYN удалённо

Инициация и контроль исправления данных в системах-источниках (координация с командами-владельцами).

Аналитика и разработка
Исследование и анализ данных в системах-источниках для выявления корневых причин аномалий.
Написание сложных Ad-Hoc SQL-запросов для расследования инцидентов и валидации гипотез.
Создание и модификация витрин данных в Greenplum / ClickHouse.

Взаимодействие и документирование
Коммуникация с бизнес-заказчиками: сбор требований, уточнение логики расчётов, презентация результатов.
Фиксация правил качества данных, метаданных и бизнес-логики в OpenMetadata и Confluence.
Ведение задач в Jira: оценка, декомпозиция, отслеживание статуса исправлений.

Обязательные требования к кандидату

SQL (продвинутый уровень)
Уверенное использование: JOIN, оконные функции, CTE, подзапросы, агрегация, оптимизация запросов
Опыт работы с DWH
Понимание архитектуры хранилищ, слоев (ODS, EDW, Data Marts), принципов моделирования
Data Quality / Data Analysis
Опыт поиска аномалий, валидации данных, расследования инцидентов
Умение формализовать бизнес-правила, описывать спецификации, работать с метаданными
Опыт работы с Jira, Confluence, инструментами визуального анализа данных
Опыт работы с Greenplum или PostgreSQL (MPP-архитектура, распределённые запросы)
Опыт работы с ClickHouse (оптимизация под аналитические нагрузки).

Будет преимуществом:
Опыт работы с dbt (трансформация данных, тестирование, документирование).
Практика использования OpenMetadata или аналогов (Data Catalog, lineage).
Навыки визуализации в Apache Superset или Forsight.
Понимание процессов ETL/ELT и опыт взаимодействия с инженерами данных.