Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Data Engineer в команду развития BI-отчетности и автоматизации процессов. Проектирование витрин данных, разработка ETL, мониторинг качества данных.

Задачи:

• проектирование архитектуры и модели витрин данных
• разработка и оптимизация ETL-процессов для загрузки и обработки данных в DWH
• создание процессов мониторинга, проверок качества данных и автотестов разработанного функционала
• ведение технической документации по потокам данных

Требования:

• опыт разработки автоматизированных ETL-потоков (желательно в Airflow и/или Hadoop (Spark)) или схожего функционала от 1 года
• продвинутый уровень владения Python и SQL
• понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
• высшее образование и широкий технический кругозор
• проактивность и ответственность за конечный результат
• английский язык на уровне чтения документации
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

• регулярное обучение hard и soft skills в нашем корпоративном университете
• большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера
• льготная ипотека от Сбера для сотрудников
• прекрасный ДМС с лучшими клиниками города Москвы
• работа в лучшем офисе страны
• регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов
• бесплатный фитнес и тренажерный зал

Навыки:

• Airflow
• PostgreSQL
• Kafka
• Superset
• Hadoop
• Spark
• Python
• SQL
• BitBucket
• Git
• Jenkins
• Jira
• Confluence
• Agile
• GigaChat
• Kandinsky
• AI