Опубликовано 10 июня 2026 г.

ML Engineer/Инженер машинного обучения в направление "Интеллектуальные решения" в Транстелеком Астана

в офис

middle

не указана

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Ключевые задачи:

Построение скоринговых моделей и обнаружения аномалий в prodcution-ready проектах;
Построение ML-пайплайнов в режиме реального времени;
Интеграция ML-моделей в операционные системы компании;
Разработка графовых моделей для анализа связей;
Разработка NLP-модуля на базе on-premise LLM для анализа текстовых данных;
Участие в проектировании архитектуры данных: совместно с аналитиками и бизнесом (формализовать задачи, настроить метрики качества).

Навыки, которые нам необходимы:

Python (уверенно) и SQL (обязательно) — pandas, NumPy, работа с большими таблицами;
ML-модели — классификация, детекция аномалий, работа с несбалансированными данными;
Графовый анализ — NetworkX или PyTorch Geometric, понимание сетевых структур и другие;
MLOps — воспроизводимые эксперименты (MLflow), оркестрация (Airflow), контейнеризация (Docker);
Метрики — precision / recall / AUC в контексте бизнес-задачи, не только accuracy;
Git, Linux/bash — базовый уровень;
scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, NetworkX,
PyTorch Geometric;
pandas, NumPy, Apache Spark, MLflow, Docker, Apache Airflow;
FastAPI, Kubernetes (базово), HuggingFace Transformers, on-premise LLM

То, что ждет вас в команде:

Эту вакансию мы нашли в HH.ru

ТР

Астана

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 200 000 – 300 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k471k

обычно платят (p25–p75): 200 000 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 160 вакансий за 90 дней

Подготовиться к собеседованию в Транстелеком