Middle/Senior Researcher в ПАО Сбербанк Москва

Исследователь в Центр Исследований Сбера для разработки мультимодальной reasoning модели на основе LLM для анализа финансовых данных и AI-трансформации Блока Риски.

Задачи:

• проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
• обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)
• применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели
• выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений
• оценивать решения на real-world данных

Требования:

• опыт работы от 3-х лет
• глубокие знания ML/DL (в частности, трансформеры, большие языковые модели)
• уверенный опыт обучения LLM моделей
• уверенные знания Python: torch, transformers, peft
• Английский B2+

Условия:

• комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект
• формат работы - офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• ML
• DL
• трансформеры
• LLM
• Python
• torch
• transformers
• peft
• RL
• RLHF
• DPO
• GRPO
• RLVR
• GSPO
• FSDP
• ZeRO
• Mixed-precision
• Tensor Parallelism
• Pipeline Parallelism
• Spark
• Hadoop
• GPU A100