ML Engineer в Нетбелл удалённо

ML Engineer для интеграции LLM в продукты и сервисы компании. Разработка и оптимизация промптов, RAG-систем, оценка качества моделей.

Задачи:

• Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных)
• Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции
• Оценивать качество ответов (метрики + human eval)
• Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям
• Строить RAG-системы: индексация данных, работа с векторными БД, оптимизация поиска и генерации
• Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация)
• Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой
• Исследовать и внедрять новые подходы и модели
• При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы)

Требования:

• Уверенный Python
• Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты)
• Понимание prompt engineering, RAG-подходов, оценки качества моделей
• Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud)
• Работа с векторными базами данных

Условия:

• Полная удалёнка
• Аккредитованная ИТ-компания
• Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
• Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
• Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
• Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
• Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
• Премии за менторство младших сотрудников
• Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
• Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию

Навыки:

• Python
• LLM
• Docker
• Kubernetes
• cloud
• векторные базы данных
• prompt engineering
• RAG
• guardrails
• инференс
• batching
• caching
• квантизация
• мультимодальные модели