ML-инженер в Верме Москва

Чем нужно будет заниматься:

Цель:
Построение прогнозных моделей спроса/предложения, моделей эластичности, оптимизация цены с использованием ML.

Ключевые задачи:
- Построение прогнозных моделей спроса и предложения
- Разработка моделей эластичности и оптимальной цены

- Проведение казуальных экспериментов для оценки ценовых изменений.
- Создание дашбордов для мониторинга ценовых эффектов.

У тебя точно всё получится, если есть:

• Опыт: 2+ года в прогнозировании временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM) или causal inference.

• Опыт в Динамическое ценообразование / revenue management.

  Hard skills: Python, SQL, знание библиотек (Prophet, statsmodels, scikit-learn).

• Опыт с экономическими метриками.

• Soft skills: способность коммуницировать сложные модели бизнесу.

​​​​​