Стажёр Deep Learning (RecSys для Anti‑Fraud) в Сбер Москва

Стажёр в команду антифрода Сбера для разработки моделей рекомендательных систем (RecSys) на основе глубокого обучения, работающих в real-time под high load.

Задачи:

• Адаптировать SASRec/HSTU/двухбашенные модели под антифрод
• Работать с цепочками транзакций и профилями клиентов
• Предикт на последнюю транзакцию

Требования:

• Уверенный Python, PyTorch (делал модели с нуля)
• Знание архитектур: Transformer, YouTubeDNN, SASRec, Bert4Rec, HSTU, ARGUS (хотя бы пара)
• Умение работать с табличными признаками для DL
• Понимание Negative sampling и loss-функций для ранжирования/классификации

Условия:

• Оплачиваемая стажировка 3–6 мес
• Зарплата 81 тыс руб/мес
• Занятость от 20 ч/нед
• Офис СберСити

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Transformer
• YouTubeDNN
• SASRec
• Bert4Rec
• HSTU
• ARGUS
• RecSys
• BigData