Computer Vision Engineer (3D CAD) в ПАО Сбербанк Москва

Исследователь-инженер в 3D направлении машинного обучения для генерации CAD моделей в машиностроении.

Задачи:

• Разработка, обучение и валидация мультимодальных LLM, диффузионных моделей для задач генерации/верификации 3D/CAD моделей
• Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, FreeCAD, PyTorch 3D, проприетарное ПО)
• Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов
• Участие в написании статей (в случае интереса и наличии опыта)
• Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT)

Требования:

• Опыт решения NLP, CV-задач и практический опыт обучения LLM, мультимодальных моделей
• Глубокое понимание архитектур: энкодеры, трансформеры, LoRA, адаптеры
• Свободное владение Python и стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, Transformers
• Опыт работы с 3D-либами (PyTorch 3D, Open-3D, trimesh)

Условия:

• Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и машиностроения
• Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях (например AIJ). Возможность участвовать в написании и публикации статей
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Программа ипотеки для сотрудников
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Diffusers
• Hugging Face
• Transformers
• PyTorch 3D
• Open-3D
• trimesh
• Blender
• FreeCAD
• TensorRT
• ONNX
• GigaChat
• Kandinsky