Middle Data Scientist в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург

Middle Data Scientist в команду кластера «Перспективный ИИ» Розничного Блока B2C Сбера. Разработка и внедрение инновационных решений на основе LLM и агентов.

Задачи:

• разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения, ориентированных на решение прикладных бизнес-задач
• проведение экспериментов и исследовательская работа с использованием LLM-технологий и интеллектуальных агентов
• участие в построении Proof of Concept прототипов и сопровождении ML-пайплайнов
• анализ данных и подготовка отчетов по результатам тестирования и внедрения моделей
• совместная работа с командой разработчиков и DS-коллегами для интеграции моделей в производственные системы
• поддержка существующих моделей и улучшение их производительности на основе обратной связи пользователей и заказчиков

Требования:

• высшее техническое образование (математика, информатика, статистика или смежные направления)
• опыт практической работы в области Data Science от 2-х лет
• практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта и LLM-моделями (Large Language Models)
• хорошее знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)
• базовые навыки работы с SQL и понимание принципов построения баз данных
• понимание основ data engineering и методов оценки качества моделей
• умение эффективно решать практические задачи и готовность погружаться в новые технологии

Условия:

• офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов
• дружелюбную атмосферу и профессиональный коллектив единомышленников

Навыки:

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-Learn
• PyTorch
• TensorFlow
• SQL
• LLM
• Machine Learning
• Data Science